北京航天航空大学经济管理学院
当前位置:首页>大数据>数据挖掘课程

数据挖掘课程

咨询电话:010-82316008
联系老师:胡老师
开课时间:全年滚动开班

本课程的目标是通过对数据挖掘与数据仓库技术的理论、方法与结合实际案例的讨论学习,向学习对象传授利用这些技术解决实际问题的思路与方法。

课程推荐

数据挖掘课程
课程简介:

大数据时代,数据汹涌来袭,如何在大量的数据流中,获得有用的数据,这就需要掌握一系列数据挖掘的技术,本课程的目标是通过对数据挖掘与数据仓库技术的理论、方法与结合实际案例的讨论学习,向学习对象传授利用这些技术解决实际问题的思路与方法。

课程首先介绍数据挖掘与数据仓库的主要概念、方法及其特点,使学习对象理解这些特点在数据处理与分析中的作用,具体内容包括理解数据,学习掌握如何进行数据集的概念描述、关联分析、分类、聚类等数据挖掘处理的基本技能与方法,了解数据仓库的基本数据模型与使用特点;结合应用案例,基于典型的数据挖掘方法,讨论解决问题的思考与分析过程,强化学习对象面对实际分析问题时的解决问题能力;了解数据挖掘的主要理论体系和相关技术,学习经典挖掘算法及其与之相关的应用案例,并学会使用一款简单易用的Java开源数据挖掘软件。


核心价值:

  • 了解数据挖掘和数据仓库的概念
  • 学会如何将数据概念化
  • 掌握数据预处理方法和OLAP技术
  • 认识目前最前沿的一些分类和聚类分析技术及优缺点
  • 学会使用一些开源数据挖掘软件
  • 通过案例教学的方式,以及互动性的课程模式,提高学员解决实际问题的能力


课程设置:


模块一:

  • 数据挖掘知识框架
  • 数据仓库和OLAP技术
  • 认识数据
  • 案例讨论

模块二:

  • 数据预处理
  • 概念描述:特征化与比较
  • 关联数据的挖掘
  • 频繁模式挖掘:Apriori算法、基于指针的算法等
  • 频繁闭合模式挖掘:基于FP-Tree的算法、基于枚举树的算法等
  • 案例讨论

模块三:

  • 聚类分析
  • 如何聚类,介绍聚类的算法
  • K-Means、层次类算法、DBSCAN、表格类算法等聚类算法的优缺点
  • 案例讨论

模块四:

  • 分类与预测
  • 分类属性的选择
  • 决策树、SVMBayesian分类、神经网络等分类算法的优缺点
  • 案例讨论
  • 开源工具的实战练习


授课师资:

 

杜孝平 教授 博士生导师

北京大学信息科学技术学院博士后,日本九州大学智能系统专业博士,重庆大学计算机科学硕士,中国计算机学会高级会员,北京市司法局知识产权司法鉴定专家,中国软件行业协会系统与软件过程改进分会专家委员会委员。

曾主持和参与完成国家 863、973、农业部 948 项目以及多项国家重点实验室、省部级实验室开放课题研究项目。近五年来,主要从事智能交通与北京市轨道交通相关的标准制定、软件开发、数据分析处理等项目,主持与负责实施的项目经费达到近千万元,发表科研论文 40 余篇。在教学上,迄今为止已经为本科生开设了“数据挖掘概论”、 毕业设计规划与指导”课程,为研究生开设了“数据挖掘与数据仓库”、 数据挖掘与数据仓库实践”、 商务智能”、 商务智能高级技术”、 科技写作与沟通技巧”、(日文)数据库应用”课程,联合开设了“算法分析与设计”、 先进数据库技术”、 软件工程前沿技术讲座”课程。

主要研究方向:包括大数据处理,数据挖掘技术及其应用、数据库与数据仓库、智能交通技术,软件工程与管理等。

 

季书帆 副教授 研究生导师

北京航空航天大学计算机系副教授,硕士生导师。2002 年毕业于南京大学信息管理与信息系统专业,获学士学位。2007 年获新加坡国立大学计算机系博士学位,同年 4 月赴美国斯坦福大学卡内基研究院从事博士后研究工作;2008 年 8 月归国后曾任教于哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机系。承担国家自然科学基金青年基金、重点基金及 863军口项目,并担任核心国际期刊(如Bioinformatics, TKDE 等)的评审。主要研究成果,都发表在一些核心国际期刊(如Bioinformatics, TKDE)和著名国际会议(如 VLDB,ICDE, BIBE)上。

主要研究方向:数据挖掘、生物信息学。


课程对象:

互联网企业中高层技术经理

其他行业相关的技术人员


报名须知:

证书授予:

完成规定课程的学习,经考核合格者,由北京航空航天大学经济管理学院颁发《数据挖掘课程》结业证书。

 

课程时间:

全年滚动开班,课程共四天。


办理入学手续,携带以下资料:

1. 1 寸和2 寸彩色照片各两张(照片背后请注明姓名);

2. 身份证、学历证(或同等学历证明)的复印件各一份。


课程地点:

北京(北京航空航天大学新主楼)

 

课程费用:

¥9800元/人(包括培训费、茶歇、资料费、文具费),可用现金、支票、汇款或银行卡。课程开始后,因故不能参加学习,视作自动放弃研修,不退培训费。


交费须知:

缴纳学费可选择汇款、支票、现金或银行卡等方式。

如您选择现金或银行卡方式支付培训费,请至北京航空航天大学财务处结算中心学生事务窗口进行缴费。

如您选择汇款或支票方式支付培训费,交费须知如下:

 

开 户 行:工商银行北京东升路支行


帐     号:0200006209026400229


收款单位:北京航空航天大学


特别说明:支票、汇款单上“(收款)单位”一栏均只填“北京航空航天大学”,在“用途”栏里填上“XXX(学员姓名)培训费”。汇款后请将银行汇款凭单回复至北京航空航天大学高层管理教育中心。课程开始前,因故不能参加学习,须于开课之前提前15个工作日,以书面形式提出退款申请(报名费500元/人不予退还)。课程开始后,因故不能参加学习,视作自动放弃研修,不予退还任何费用。

 

联系方式

电话:010-82316008 胡老师

E-Mail:edp@buaa.edu.cn

地址:北京市海淀区学院路37号 北航新主楼A1006、A1007

邮编:100191

微信公众号:北京航空航天大学EE中心

微信二维码:

 

特别声明:我院保留对课程信息(包括价格、日期、地点、师资、课程安排和其他细节等)进行调整的权利。